Meta lance Muse Spark avec deux grilles tarifaires. Le tarif réduit est conditionné au partage des prompts et des réponses pour l’entraînement des prochaines versions du modèle. Il s’établit à 0,10 dollar par million de tokens en entrée et 0,20 dollar en sortie.
Deux prix selon l’utilisation des données
Muse Spark est conçu pour les agents de codage. Les tarifs annoncés sont les suivants :
- Tarif standard : 1,25 dollar par million de tokens en entrée et 4,25 dollars en sortie.
- Tarif avec partage des données : 0,10 dollar par million de tokens en entrée et 0,20 dollar en sortie. Les prompts et les réponses peuvent être utilisés pour entraîner les prochaines versions du modèle.
À titre de comparaison, 100 millions de tokens en entrée coûtent 125 dollars au tarif standard et 10 dollars au tarif avec partage. Cet exemple porte uniquement sur les tokens en entrée.
Des sessions de codage utilisées pour l’entraînement
Les échanges avec les agents de codage contiennent des contextes longs, des étapes de débogage et des retours sur les solutions qui fonctionnent ou échouent. Le tarif réduit permet à Meta d’obtenir ces données issues d’usages réels.
Le contexte rapporté est celui d’un programme interne de collecte de données auprès des employés de Meta, suspendu en juin après des remontées internes. L’offre de Muse Spark fournit une autre source de sessions de codage, sous réserve de l’accord associé au tarif.
Le code transmis fait partie de l’arbitrage tarifaire
La réduction de prix a donc pour contrepartie l’utilisation des données des sessions. Le choix dépend notamment de la présence de code propriétaire et des droits attachés aux éléments transmis. Pour du code appartenant à un client, ces droits ne se déduisent pas du seul fait de disposer d’un accès au projet.
Meta présente le tarif standard comme l’option destinée aux entreprises qui souhaitent protéger leurs données. Le tarif réduit vise les usages pour lesquels le partage des sessions est acceptable.
Quel modèle mettre sur quelle tâche de ton activité, et pour quel coût réel : c’est ce que tranche l’audit et cadrage IA.