Chaque sujet que je traite ici suit la même mécanique : une partie gratuite qui couvre entièrement les bases, et une formation payante qui démarre exactement là où elle s’arrête. Pas de contenu gratuit tronqué pour te pousser à payer. Si le gratuit te suffit, tant mieux, il est fait pour ça.
Je ne sors pas un sujet par mois. J’en traite un quand je le maîtrise vraiment, et je le tiens à jour aussi longtemps qu’il bouge.
Mémoire IA
Arrêter de réexpliquer ton métier à chaque conversation, et arriver au point où c’est ton IA qui entretient sa propre mémoire, sans que tu aies à y penser, et sans écrire une ligne de code.
Les fondations, en entier
Le premier niveau est couvert intégralement, en accès libre. Commence par là : si tu appliques ces quatre pages, tu es déjà devant la plupart des gens.
- Les 5 niveaux, et comment sortir du niveau 0
- Mémoire pleine sur ChatGPT : quoi supprimer, quoi garder
- Transférer sa mémoire ChatGPT vers Claude
- CLAUDE.md : le fichier mémoire de Claude Code
Avec le guide en PDF, 14 pages, également gratuit.
Le vault, l’automatisation, la durée
Là où le gratuit s’arrête : ranger un savoir qui ne tient plus dans un seul fichier, faire écrire l’IA toute seule, et tenir dans le temps.
- Fondations : les cinq niveaux, ton diagnostic, et ce que la mémoire native de chaque outil ne fait pas.
- Le fichier mémoire : le template commenté ligne à ligne, avec la section « décisions déjà prises » que tout le monde oublie.
- Le vault : arborescence, nommage, index, et le critère qui dit si une information mérite une fiche.
- L’IA écrit toute seule : le vrai saut, celui où l’on s’arrête presque toujours sans le savoir.
- Multi-modèles : un seul rédacteur par vault, et quand faire relire un modèle par un autre vaut son coût.
- Entretien : quoi purger, que faire d’une mémoire devenue fausse, et un plan sur trente jours.
Paiement unique · accès à vie · toutes les mises à jour incluses
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Ce qu’il y a exactement dans chaque module
Déplie ce qui t’intéresse, rien n’est caché avant l’achat.
1 Fondations : où tu en es, et ce que ton IA retient déjà
On commence par le mécanisme, pas par l’outil. Une IA ne « retient » rien : un système décide, avant chaque réponse, quel texte réinjecter dans sa fenêtre de contexte. Tout le reste de la formation consiste à reprendre la main sur cette décision.
- Ce qui se passe réellement quand ton IA « se souvient », et les trois conséquences concrètes que ça implique.
- Ce que font les mémoires natives de ChatGPT, Claude et Gemini, réglage par réglage, et les trois limites qui ne se règleront pas avec une mise à jour.
- Le diagnostic en cinq niveaux : où tu te situes aujourd’hui, et quelle est la seule marche à monter ensuite.
À la sortie : tu sais ce que ton outil fait déjà pour toi, ce qu’il ne fera jamais, et donc ce que tu as réellement à construire.
2 Le fichier mémoire : un seul fichier, lu à chaque conversation
Le premier étage utile, et de loin le meilleur rapport effort/résultat. Un fichier, écrit une fois, que tes outils relisent à chaque échange.
- Le template commenté ligne à ligne : ce qui doit y être (activité, contraintes, vocabulaire, ton), et ce qui n’a rien à y faire.
- La section « décisions déjà prises », celle que tout le monde oublie, et qui évite de rejuger chaque semaine les mêmes arbitrages.
- Le faire lire par chaque outil : instructions personnalisées et Projets côté ChatGPT, Projets et
CLAUDE.mdcôté Claude, l’équivalent ailleurs. - Les erreurs qui rendent un fichier mémoire inutile : trop long, trop vague, jamais relu.
À la sortie : tu ouvres une conversation neuve et l’IA sait déjà qui tu es, ce que tu vends, à qui, et comment tu écris.
3 Le vault : quand un fichier ne suffit plus
Passé un certain volume, le fichier unique devient un fourre-tout que plus personne ne relit. Le vault, c’est le rangement qui permet de grossir sans devenir illisible.
- Arborescence et nommage : la structure de départ, et pourquoi une info = une fiche.
- Le critère de décision : cette information mérite-t-elle une fiche, une ligne dans une fiche existante, ou rien du tout.
- L’index : le fichier qui dit à l’IA ce qui existe, sans lui faire tout charger.
- Brancher le vault sur l’outil : dossier local, Projet, dépôt versionné, avec les limites de chaque option.
À la sortie : un savoir rangé, consultable par toi comme par tes outils, qui supporte plusieurs centaines de fiches sans s’effondrer.
4 L’IA écrit toute seule : le vrai saut
C’est ici que presque tout le monde s’arrête sans le savoir : ils entretiennent leur mémoire à la main, s’épuisent, et abandonnent. L’étage suivant, c’est l’IA qui écrit ses propres fiches à partir du travail que vous venez de faire.
- Le déclencheur : à quel moment l’IA écrit, fin de session, fin de tâche, passage programmé.
- Les instructions d’écriture prêtes à copier : format imposé, une info par fiche, sourcée et datée.
- Le garde-fou anti-doublons : mettre à jour la fiche existante plutôt qu’en créer une treizième sur le même sujet.
- Ce que tu relis vraiment, et ce que tu laisses passer, sinon l’automatisation ne t’a rien fait gagner.
À la sortie : ta mémoire grossit pendant que tu travailles, sans que tu écrives une fiche toi-même.
5 Multi-modèles : un vault, plusieurs IA
Tu ne resteras pas sur le même outil trois ans. Un vault bien construit est ce qui rend le changement indolore, et ce qui te permet d’utiliser chaque modèle là où il est bon.
- La règle du rédacteur unique : un seul modèle écrit dans le vault, les autres le lisent. Pourquoi elle n’est pas négociable.
- Quand faire relire un modèle par un autre, et quand ça ne vaut pas son coût.
- Le même vault exploité par ChatGPT, Claude et un outil local, sans le dupliquer trois fois.
- La procédure de transfert quand tu changes d’outil principal.
À la sortie : tu changes de modèle ou d’abonnement sans repartir de zéro, et sans rien réexpliquer.
6 Entretien : ce qui tient au-delà de trois semaines
Une mémoire qu’on n’entretient pas devient fausse, et une IA nourrie d’informations fausses est pire qu’une IA sans mémoire : elle est confiante.
- Ce qui pourrit en premier : décisions annulées, chiffres périmés, doublons silencieux.
- Détecter que l’IA s’appuie sur une information morte, les signes qui ne trompent pas.
- Que faire d’une fiche devenue fausse : corriger, archiver, ou supprimer, le choix n’est pas anodin.
- La checklist d’entretien mensuelle, et un plan sur trente jours pour partir de zéro sans t’y perdre.
À la sortie : un système encore vivant dans six mois, c’est la seule mesure qui compte.
Les six modules sont écrits et en ligne
Rien n’est en cours d’écriture, rien n’arrive plus tard : tu paies, ton compte s’ouvre, et tu as les six modules dans la minute. Tu commences ce soir par le module 1, qui te fait auditer ce que ton IA retient déjà de toi.
Le tarif de lancement court jusqu’au 1er septembre 2026. Après, la formation passe à son prix normal.
- Tout de suite : les six modules, plus le guide PDF de 14 pages.
- Un compte à toi sur le site, avec tes modules rassemblés au même endroit.
- Les mises à jour incluses, sans rien repayer. Les outils bougent tous les trimestres, la formation suit, et tu reçois un e-mail à chaque révision.
- Remboursement sous 30 jours sur simple demande, sans avoir à te justifier.
Si tu ne veux rien acheter aujourd’hui, la partie gratuite ci-dessus est faite pour ça et elle suffit à beaucoup de gens. Tu peux aussi laisser ton e-mail : je préviens à chaque nouveau sujet du parcours, et à chaque révision importante de celui-ci.
Être prévenu des prochains sujets
Un e-mail quand un nouveau sujet du parcours ouvre, et quand celui-ci est révisé. Rien d’autre.
Où va cette formation
Mémoire IA est le premier bloc, pas le seul. Les suivants prendront la même forme : une partie gratuite complète, puis une formation qui prend le relais. Mis bout à bout, ils répondent à une seule question : comment faire travailler l’IA à ta place, pour de vrai. Chacun suppose le précédent.
Mémoire IA disponible dès maintenant
Arrêter de réexpliquer ton métier à chaque conversation, jusqu’au point où c’est elle qui entretient sa propre mémoire.
Les instructions
La différence entre ce que tu tapes et ce qui s’applique tout seul, à chaque fois, sans que tu y penses. Ce n’est pas du prompting : c’est ce qui reste quand tu as fermé la conversation.
La veille
Savoir chaque matin ce qui a bougé dans ton domaine, en dix minutes de lecture, et sans que ça dépende de ton ordinateur allumé.
Tes outils
Le moment où elle arrête de te répondre et commence à agir : ton agenda, tes mails, tes tableurs, ton site. Fin du copier-coller.
Les agents
Des IA qui se réveillent seules, font leur travail pendant que tu dors, et ne te dérangent que quand elles ont vraiment besoin de toi.
L’auto-amélioration
Le dernier étage : le système relit son propre historique, en tire ce qu’il faut garder, et se fabrique de nouvelles compétences à partir de ce qui revient. C’est là qu’il cesse d’être un outil que tu améliores, pour devenir un outil qui s’améliore.
Je ne mets pas de date sur les cinq suivants : ils existeront quand ils seront écrits, et dans cet ordre-là sauf bonne raison de le changer. Les inscrits à la liste ci-dessus sont prévenus à chaque ouverture.
Si tu préfères qu’on le fasse ensemble
La formation s’adresse à ceux qui appliquent seuls. Si tu veux que ce soit installé et fonctionnel avant la fin de la semaine, c’est un accompagnement qu’il te faut : une heure en visio sur ton propre cas, à 190 €, détaillé sur la page Services.
La formation coûte moins qu’une heure de mon temps. Si tu es capable d’appliquer seul, prends-la et garde ton argent.
Pourquoi c’est moi qui l’écris
Je n’ai pas découvert le sujet en lisant des articles dessus. Mon propre système compte aujourd’hui 144 fiches de mémoire que je n’ai jamais écrites : ce sont les modèles qui les ont écrites, et ils continuent pendant que je fais autre chose. Ce que la formation enseigne, c’est ce qui tourne chez moi tous les jours.
Et transmettre, ce n’est pas nouveau non plus : j’ai été formateur pour adultes au GRETA, l’organisme de formation continue de l’Éducation nationale, pendant deux années scolaires. Des vraies salles, des vrais stagiaires, et des gens qui repartent en sachant faire, pas en ayant écouté.