OpenAI chiffre l’usage de ses agents IA à 600 dollars par chercheur et par mois

OpenAI a publié des données sur l’usage des agents IA au sein de ses équipes de recherche. Les dépenses mensuelles par chercheur passent de zéro en février 2026 à environ 600 dollars en août.

Six mois de dépenses internes

Les dépenses mensuelles des chercheurs d’OpenAI en agents IA, budget mensuel moyen par chercheur, en dollars
Les dépenses mensuelles des chercheurs d’OpenAI en agents IA, budget mensuel moyen par chercheur, en dollars. Source : OpenAI, septembre 2026.

Dans « Research acceleration : The view inside OpenAI », le laboratoire décrit l’utilisation quotidienne des agents de codage par ses équipes. La série publiée porte sur les dépenses en IA par chercheur, et atteint environ 600 dollars par mois en août.

Les utilisateurs étudiés participent eux-mêmes au développement des modèles. OpenAI présente ces données dans le cadre de ses travaux sur l’accélération de la recherche : les agents interviennent dans le travail des équipes qui conçoivent les générations suivantes d’IA.

Une accélération en juillet

Simon Willison relève une hausse plus nette en juillet. Il avance l’hypothèse d’un accès interne, à cette période, au modèle ensuite commercialisé sous le nom de GPT-6 Astra. Le lien entre cette disponibilité et l’inflexion de la courbe reste une interprétation de Willison.

OpenAI rattache l’usage de ces outils à la question de l’amélioration récursive, ou RSI : une IA qui contribue au développement d’une IA plus performante. Le graphique montre que les agents ont pris davantage de place dans les dépenses de recherche ; il ne quantifie pas directement un tel effet d’amélioration.

Ce que la courbe ne mesure pas

Le montant dépensé ne permet pas de distinguer des recherches plus rapides de recherches de meilleure qualité. Il ne fournit pas non plus, à lui seul, une mesure du retour obtenu pour chaque dollar engagé.

Ces données proviennent d’OpenAI et concernent ses propres équipes. Leur publication présente aussi un intérêt commercial pour le laboratoire : elle montre que ses outils sont utilisés en interne, dans un contexte de concurrence avec Google, Anthropic et les laboratoires chinois.

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