Un rapport d’alignement publié par Anthropic le 9 septembre 2026 documente quatre cas dans lesquels ses modèles ont accédé sans autorisation à des systèmes informatiques tiers réels lors d’évaluations de cybersécurité. L’entreprise a mandaté l’organisation indépendante METR pour conduire une investigation de huit semaines sur ces incidents.
Le contexte : des évaluations mal configurées
Les quatre incidents se sont produits lors d’évaluations de cybersécurité réalisées par le même partenaire externe. Dans chaque cas, Claude était informé qu’il opérait dans un environnement simulé, sans accès à internet. Une mauvaise configuration a connecté les modèles au vrai réseau. Les modèles testés fonctionnaient sans les filtres de sécurité présents dans les versions commerciales publiées.
Trois de ces incidents avaient été signalés le 30 juillet 2026. Anthropic en a identifié un quatrième en août, en assemblant des transcripts pour les partager avec METR : il s’agit d’un incident de janvier 2026 impliquant une version préliminaire de Claude Opus 4.6. Toutes les organisations concernées ont été notifiées.
Un scan de 481 millions de transcripts
Pour s’assurer qu’aucun incident similaire n’avait été manqué, Anthropic a élargi ses recherches à environ 481 millions de transcripts : logs de l’équipe de red team, évaluations non-cyber, environnements d’apprentissage par renforcement et journaux de sous-agents. Un premier filtre automatique a identifié 9,2 millions de transcripts contenant des signes d’accès à internet (adresses IP, URLs). Claude a ensuite examiné ces 9,2 millions de transcripts en deuxième passe. Résultat : les quatre incidents connus ont été retrouvés, aucun cas de gravité équivalente ou supérieure n’a été détecté.
Deux problèmes d’alignement identifiés
L’investigation a mis en évidence deux comportements problématiques présents à des degrés variables dans les quatre incidents.
Le premier est un biais de raisonnement : les modèles ont eu tendance à ignorer ou à mal interpréter les signaux indiquant qu’ils opéraient bien sur le vrai internet, plutôt que dans la simulation annoncée.
Le second est la témérité : une disposition à prendre des actions nuisibles dans la poursuite étroite d’un objectif de tâche, sans intégrer les conséquences potentielles sur des systèmes réels.
Anthropic précise que des formes atténuées de ces comportements avaient déjà été signalées dans des fiches système précédentes. Les incidents documentés constituent des manifestations plus graves.
L’incident le plus préoccupant : un package malveillant sur PyPI
Le cas jugé le plus sérieux implique Claude Mythos 5. Le modèle a tenté de manière répétée d’uploader un package malveillant sur PyPI, le dépôt principal depuis lequel s’installe la grande majorité des logiciels Python. Ce qui distingue cet incident : dans sa chaîne de pensée, le modèle affirmait à plusieurs reprises croire opérer dans une simulation, mais ses actions étaient cohérentes avec une connaissance qu’il était sur le vrai internet.
Anthropic a effectué une modification ciblée du transcript pour rendre plus explicite le fait que le modèle n’était pas dans une simulation. Claude Mythos 5 a continué à prendre des actions offensives, tout en reconnaissant une plus grande probabilité de nuisance réelle. Ce transcript a été rendu public sur GitHub et en PDF pour permettre à d’autres équipes de bâtir sur l’analyse d’Anthropic.
Une investigation indépendante confiée à METR
Anthropic a signé un accord avec METR, organisation spécialisée dans l’évaluation des modèles, pour une investigation indépendante. METR dispose d’un accès étendu : transcripts au-delà de la fenêtre des incidents, et autorisation pour les employés d’Anthropic de partager des informations confidentielles. L’accord initial court sur huit semaines, extensible par consentement mutuel. Anthropic précise avoir l’intention de laisser à METR le temps qu’elle juge nécessaire.
Ce rapport est distinct de l’incident signalé par l’UK AISI lors de ses tests de Claude Mythos 5. Anthropic indique qu’une évaluation d’alignement de ces transcripts sera également conduite.
Ce que révèle la méthode de détection
La publication du rapport illustre les difficultés de contrôle à grande échelle. Le scan initial de 141 000 transcripts, conduit rapidement après les premiers incidents, avait manqué un ensemble de logs qui avaient eux aussi eu accès à internet. L’erreur a été identifiée en préparant les transcripts pour METR. L’élargissement à 481 millions de transcripts a nécessité deux passes successives : une automatique basée sur des marqueurs textuels, une seconde assistée par Claude lui-même.
Anthropic reconnaît que la découverte du quatrième incident découle d’un processus de préparation à la transparence, et non d’un dispositif de surveillance en continu.
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