OpenAI a lancé le 22 septembre 2026 GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, les deux déclinaisons plus légères de la génération GPT-6 inaugurée début septembre par GPT-6 Astra. L’annonce est tombée environ 90 minutes après celle de Claude Opus 5.5 chez Anthropic. Les deux nouveaux modèles coûtent moitié moins cher que leurs équivalents GPT-5.6, pour des progrès de capacités que la presse spécialisée qualifie de modestes.
Deux modèles, deux usages
La gamme d’OpenAI compte désormais quatre niveaux. Astra est le modèle le plus puissant et le plus cher, pensé pour le code lourd et la recherche. Sol se veut le modèle de travail courant pour les tâches complexes comme la programmation. Terra, resté en version 5.6, occupe le milieu de gamme généraliste. Luna vise, selon OpenAI citée par TechCrunch, les « tâches à fort volume avec un objectif clair, comme résumer des documents, extraire des informations ou répondre à des questions rapides ».
Ars Technica propose une correspondance approximative avec la gamme d’Anthropic : Astra face à Fable, Sol face à Opus, Terra face à Sonnet et Luna face à Haiku. Le média précise que ce parallèle reste imparfait, surtout pour les modèles haut de gamme.
OpenAI indique que Sol et Luna ont été entraînés avec des méthodes proches de celles d’Astra. « GPT-6 Astra a introduit une nouvelle génération d’intelligence ; ces modèles en étendent les bénéfices en la rendant plus efficace et plus accessible », écrit l’entreprise.
Une grille tarifaire coupée en deux
Le changement le plus net porte sur les prix de l’API. D’après le relevé publié par Simon Willison :
- GPT-6 Sol : 2 dollars par million de tokens en entrée, 0,20 dollar en entrée mise en cache, 10 dollars en sortie. GPT-5.6 Sol était facturé 4, 0,40 et 20 dollars.
- GPT-6 Luna : 0,10 dollar en entrée, 0,01 dollar en cache, 0,50 dollar en sortie. GPT-5.6 Luna était à 0,20, 0,02 et 1,20 dollar.
OpenAI attribue cette baisse à des progrès sur la mise en cache et l’inférence. L’entreprise a publié le même jour une note consacrée à la mise en cache des longs contextes, avec une réduction de 90 % sur les tokens d’entrée déjà en cache, selon Next.
Simon Willison relève deux points de contexte. La génération GPT-5.6 doit subir une hausse de prix de 25 % en novembre, ce qui creusera encore l’écart. Et Luna devient l’un des modèles les moins chers jamais proposés par OpenAI, devancé seulement par GPT-4.1 Nano (0,10 et 0,40 dollar, avril 2025) et GPT-5 Nano (0,05 et 0,40 dollar, août 2025), deux modèles nettement moins capables.
Le positionnement face à Opus 5.5 et Grok 4.7
La sortie s’inscrit dans une séquence serrée. Juste avant, SpaceXAI avait lancé Grok 4.7 à 2 dollars en entrée et 6 dollars en sortie. Le même jour, Anthropic a sorti Opus 5.5 à 4 et 20 dollars, soit 20 % de moins qu’Opus 5. GPT-6 Sol s’aligne sur Grok 4.7 pour l’entrée et se place à la moitié d’Opus 5.5 sur les deux postes. En haut de gamme, GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 restent tous deux à 10 et 50 dollars : la baisse ne touche pour l’instant que l’étage inférieur.
À l’autre bout, l’écart avec Anthropic est large : Haiku 4.5 reste facturé 1 dollar en entrée et 5 en sortie, dix fois le prix de GPT-6 Luna. Anthropic a annoncé Sonnet 5.5 et Haiku 5.5 « prochainement », sans tarif.
Ce que revendique OpenAI sur la fiabilité
OpenAI met en avant une baisse des erreurs factuelles. « Sur notre évaluation interne de factualité, fondée sur des conversations réelles anonymisées dans lesquelles les utilisateurs ont signalé des erreurs de nos modèles, GPT-6 Sol commet environ deux fois moins d’erreurs que son prédécesseur, atteignant la fiabilité d’Astra pour un coût bien inférieur », indique l’annonce citée par TechCrunch. L’entreprise revendique aussi un taux d’erreur plus faible en programmation.
Sur AutomationBench, un test d’agents en conditions de travail, OpenAI annonce 33,2 % de réussite pour GPT-6 Sol à 0,27 dollar par tâche, contre 26,9 % pour Claude Opus 5, présenté comme environ onze fois plus coûteux. La comparaison porte sur Opus 5 et non sur Opus 5.5, publié le même jour.
Les limites de l’annonce
Ces chiffres viennent d’OpenAI. L’évaluation de factualité est interne et non reproductible de l’extérieur, et les comparaisons avec Anthropic sont choisies par l’éditeur. Selon Ars Technica, les nouveaux modèles ne gagnent que quelques points sur certains tests par rapport à leurs prédécesseurs : il s’agit d’une itération centrée sur le coût, pas d’un saut de capacités. Le média y voit le signe d’un marché entré dans une phase de comparaison des prix, où les clients entreprises cherchent des déploiements prévisibles plutôt que la meilleure performance brute.
Disponibilité
Sol et Luna sont disponibles dans l’API, dans ChatGPT Work et dans Codex pour la plupart des comptes payants. Luna est aussi proposé dans l’application de bureau et aux utilisateurs des offres Free et Go. Le déploiement dans l’application et le site ChatGPT se fait progressivement.
Quel modèle mettre sur quelle tâche de ton activité, et pour quel coût réel : c’est ce que tranche l’audit et cadrage IA.