GPT-6 Astra est sorti le 3 septembre au même tarif que Claude Fable 5.1 : 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars en sortie. Les résultats publiés font apparaître des écarts selon les évaluations, notamment entre raisonnement général, code agent et cybersécurité.
Des résultats contrastés selon les évaluations
À l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, Astra obtient 61, comme GPT-5.6 Sol, contre 66 pour Fable 5.1. Ce résultat place Fable 5.1 devant Astra dans cette évaluation ; il ne permet pas de classer les deux modèles sur chaque tâche de rédaction ou de synthèse.
Sur le Coding Agent Index d’Artificial Analysis, les résultats rapportés placent Astra devant Fable 5, avec un coût inférieur. Cette comparaison porte sur Fable 5, alors que la comparaison tarifaire présentée ici concerne Fable 5.1.
Les résultats de cybersécurité publiés pour Astra et GPT-5.6 Sol sont les suivants :
- ExploitBench : 100 % pour Astra, contre 78,5 % pour Sol.
- SRE-Bench, consacré à la rétro-ingénierie : 99,2 % en quatre tentatives pour Astra, contre 68,7 % pour Sol.
- ExploitGym : 42,4 % pour Astra, contre 30,3 % pour Sol.
Un classement « critical » en cybersécurité
OpenAI classe Astra au niveau « critical » dans son Preparedness Framework. Le laboratoire estime le modèle capable d’automatiser des attaques sophistiquées et indique avoir ajouté des « frontier safeguards » pour encadrer ces capacités.
Ces protections prévoient des restrictions sur les demandes de sécurité offensive. Leur comportement dans les usages autorisés, comme l’audit de code ou les tests internes, reste distinct des scores obtenus aux benchmarks.
ARC-AGI 3 : deux configurations à distinguer
Le résultat de 99,9 % sur ARC-AGI 3 a été obtenu avec un adaptateur personnalisé et 19 000 dollars de calcul. Avec le dispositif de test par défaut, le score rapporté est de 62,7 % pour un coût de 26 000 dollars. Ces résultats correspondent à des conditions d’exécution différentes.
Tarif et disponibilité
L’identifiant API du modèle est gpt-6-astra. Il est annoncé sur l’API OpenAI et AWS Bedrock, à 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars en sortie.
L’égalité du tarif avec Fable 5.1 ne suffit pas à établir un coût identique pour une tâche donnée.
Les tarifs de Fable 5.1 et des autres modèles Claude utilisés dans Claude Code sont réunis dans le guide des prix de Claude Code.
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Source principale : Simon Willison, GPT-6 Astra, 3 septembre 2026.